#Description

• 문제

AI에게 데이터베이스를 고르라고 하면 "PostgreSQL 쓰세요" — 안전한 기본값.
아키텍처 리뷰를 요청하면 "괜찮아 보입니다" — 동의하는 게 쉬우니까.
어떤 주장을 조사해달라고 하면 그럴듯한 답을 지어냅니다.

당신의 AI는 빠르지만 얕습니다.

Stack Skills가 바꾸는 것

설치 한 줄이면 AI의 사고 구조가 달라집니다:

• 안전한 답 1개 → 확률 가중치가 붙은 5개 옵션 (AI가 평소 억제하는 비관습적 대안 포함)

• "괜찮아 보입니다" → 반드시 문제를 찾는 3벡터 악마의 변호인 공격

• 출처 없는 주장 → S/A/B/C 소스 등급이 붙은 4단계 검증 리서치

• 표면적 리뷰 → 5개 분석 렌즈를 통한 현미경 해부

• 이해했다는 가정 → 실제 이해도를 검증하는 3단계 9문제

7개 스킬

1. cross-verified-research — 4단계 검증 리서치 파이프라인, 소스 등급제

2. creativity-sampler — 확률 가중치 기반 5개 옵션, 비관습적 대안 강제 포함

3. adversarial-review — 3벡터 악마의 변호인 공격 + 심각도 분류

4. deep-dive-analyzer — 5개 렌즈 마이크로 분석

5. skill-composer — 다중 스킬 파이프라인 구성

6. persona-architect — 5레이어 AI 페르소나 설계

7. tiered-test-generator — 3단계 지식 검증 + 진단 리포트

벤치마크

동일 모델, 동일 태스크에서 Stack Skills 적용 시 판단 품질 평균 +85% 향상

• 리서치: 5/10 → 9/10

• 의사결정: 5/10 → 9/10

• 아키텍처 리뷰: 4/10 → 8/10

설치

npx skills add whynowlab/stack-skills --all

Claude Code 전용 | 41개 AI 에이전트 호환 (Cursor, Copilot, Codex 등)
MIT 라이선스 | 오픈소스

안녕하세요, Stack Skills를 만든 @thestack_ai입니다.

AI 코딩 도구들이 코드를 빠르게 써주는 건 잘하는데, 정작 중요한 판단에서는 항상 무난한 답만 내놓는 게 불만이었습니다.

30개 이상의 사고 패턴을 분석해서 7개 메타인지 스킬로 압축했습니다. 각 스킬은 AI의 인지 편향(첫 번째 답 편향, 동의 편향, 할루시네이션)을 구조적으로 차단합니다.

명령어 한 줄이면 설치되고, MIT 라이선스입니다. 피드백 환영합니다!